• Projektowanie i nadzór nad architekturą danych w projekcie Przyjazna Szkoła, zapewniającej spójność, integralność i bezpieczeństwo gromadzonych zasobów;
• Opracowywanie i wdrażanie standardów ładu danych (Data Governance) oraz procedur zarządzania cyklem życia danych badawczych;
• Integracja danych pochodzących z rozproszonych źródeł (badania własne, bazy administracyjne, systemy zewnętrzne) oraz zapewnienie ich interoperacyjności;
• Automatyzacja procesów przygotowania danych na potrzeby analiz ilościowych, raportowania oraz monitorowania wskaźników projektu;
• Nadzór nad jakością danych, w tym definiowanie reguł walidacji, monitorowanie spójności zbiorów oraz koordynowanie procesów czyszczenia danych;
• Współpraca z zespołami badawczymi i IT w zakresie dostosowania infrastruktury informatycznej do potrzeb zaawansowanych analiz statystycznych i psychometrycznych;
• Opracowywanie dokumentacji technicznej, schematów baz danych oraz instrukcji dotyczących procedur zarządzania danymi w projekcie;
• Wspieranie procesów analizy i raportowania danych na potrzeby projektów badawczych i analitycznych.

• Wykształcenie wyższe magisterskie w obszarze nauk społecznych, ekonomii, statystyki, informatyki, ekonometrii lub nauk pokrewnych;
• Min. 5-letnie doświadczenie w zarządzaniu dużymi zbiorami danych, projektowaniu architektury danych lub administrowaniu złożonymi bazami danych, preferencyjnie w projektach badawczych lub publicznych;
• Zaawansowana znajomość języka SQL oraz biegłość w obsłudze relacyjnych baz danych;
• Doświadczenie w projektowaniu i wdrażaniu procesów ETL/ELT oraz automatyzacji przepływów danych pomiędzy systemami badawczymi a narzędziami analitycznymi;
• Praktyczna wiedza z zakresu Data Governance, w tym opracowywania standardów jakości danych, słowników metadanych oraz procedur czyszczenia i walidacji danych;
• Znajomość regulacji prawnych w obszarze ochrony danych osobowych (RODO) oraz standardów bezpieczeństwa informacji w kontekście przetwarzania danych masowych;
• Umiejętność pracy z narzędziami programistycznymi wspomagającymi inżynierię danych oraz systemami kontroli wersji.

W trakcie procesu rekrutacyjnego, może pojawić się zadanie rekrutacyjne do realizacji.

• Pakiet benefitów, tj. karta Medicover Sport, ZFŚS;
• Możliwość korzystania na preferencyjnych warunkach z ubezpieczenia grupowego oraz prywatnej opieki medycznej;
• Bezpłatny parking pracowniczy;
• Pracę w zespole dzielącym się wiedzą;
• Zatrudnienie w instytucie badawczym o długiej tradycji i bogatym doświadczeniu.

• Zatrudnienie na umowę o pracę na okres próbny (z możliwością przedłużenia na czas realizacji projektu do 31.08.2027);
• Miejsce wykonywania pracy: Praca częściowo zdalna - siedziba IBE PIB oraz miejsce wskazane przez pracownika, maks. ilość dni pracy zdalnej w tygodniu: 4;
• Wymiar etatu: 1,0 (pełny etat);
• System czasu pracy: zadaniowy.