Forma zatrudnienia — B2B, UoP

Widełki płacowe zależnie od doświadczenia: (B2B: 19-25k + VAT, UoP: 19-25k)

Tryb pracy: hybryda lokalnie Ołtarzew + zdalnie 

• 3–5+ lat doświadczenia w projektach wdrożeniowych (IT / automatyzacja / AI / modern workplace).
• Min. 2–3 lata doświadczenia w zarządzaniu projektami (project management) - planowanie harmonogramów, budżetów, zarządzanie ryzykiem i zespołem projektowym; mile widziana certyfikacja (PRINCE2, PMP, Agile/Scrum).
• Udokumentowane doświadczenie w organizacjach liczących 100+ pracowników -umiejętność prowadzenia wdrożeń w środowiskach rozproszonych, wieloetapowych i z wieloma interesariuszami biznesowymi.
• Doświadczenie w pracy z Microsoft 365 (Teams, SharePoint, OneDrive, Entra ID).
• Praktyczne doświadczenie z co najmniej jednym modelem: (LLM SaaS (np. Claude, OpenAI, Azure OpenAI), lokalne modele LLM (np. Ollama lub inne self-hosted)).
• Umiejętność projektowania rozwiązań opartych o LLM + dane firmowe (RAG, repozytoria dokumentów, API).
• Umiejętność prowadzenia wdrożeń end-to-end (od discovery do produkcji), w tym pełnej odpowiedzialności project managerskiej za harmonogram i budżet.
• Bardzo dobra komunikacja z biznesem, zarządem i IT (warsztaty, dokumentacja, decyzje architektoniczne, raportowanie statusu projektu).
• Mile widziane doświadczenie we wdrażaniu raportów i dashboardów BI (np. Power BI, Tableau, Qlik) - od projektowania modelu danych, przez budowę raportów, po wdrożenie w organizacji i szkolenie użytkowników.
• Język polski + angielski (min. B2).

• Zarządzanie projektami wdrożeniowymi AI i BI: planowanie harmonogramów, budżetów, zasobów oraz nadzór nad realizacją.
• Analiza procesów biznesowych i identyfikacja use-caseów dla AI (automatyzacja, analiza treści, wsparcie decyzyjne).
• Dobór architektury: SaaS vs lokalne LLM (buy vs build).
• Projektowanie i wdrażanie rozwiązań opartych o: Microsoft 365 Copilot, modele zewnętrzne (np. Claude via API), modele lokalne (Ollama / self-hosted).
• Wdrożenia Microsoft 365 Copilot (gotowość danych - SharePoint / OneDrive / Exchange, model uprawnień, standardy użycia i promptowania, pilotaż i rollout organizacyjny w skali 200+ użytkowników).
• Rozszerzenia Copilota (Copilot Studio / agenci / integracje API - jeśli potrzebne).
• Uruchamianie i konfiguracja lokalnych modeli LLM (np. Ollama).
• Integracja z modelami SaaS (np. Claude) - zarządzanie kluczami, kontrola kosztów, projektowanie promptów i response quality.
• Projektowanie i wdrażanie raportów oraz dashboardów BI mierzących efektywność, ROI i faktyczne wykorzystanie wdrożonych rozwiązań AI.
• Zarządzanie interesariuszami projektu - komunikacja statusu, ryzyk i decyzji z zarządem, sponsorami biznesowymi i zespołami IT.
• Współpraca przy zasadach governance AI (dane, dostęp, retencja, logowanie).
• Integracja rozwiązań AI z politykami bezpieczeństwa (RODO / poufność / audytowalność).
• Przy Copilocie: praktyczna współpraca z Purview (etykiety, DLP, retencja - na poziomie wdrożeniowym).
• Przygotowanie standardów pracy z AI (prompting, scenariusze, „co gdzie używać”).
• Szkolenia dla użytkowników oraz zespołów IT / business ownerów.
• Pomiar efektywności i faktycznego wykorzystania AI, w tym raportowanie wyników do zarządu.