Warunki pracy

praca przy komputerze powyżej 4 godz.

Zakres zadań

• Analizuje i modeluje dane z wykorzystaniem języka R, Python lub SQL w celu tworzenia narzędzi analitycznych oraz narzędzi do automatycznego generowania raportów.
• Przygotowuje zestawienia, wizualizacje, prezentacje w celu wsparcia działań prowadzonych przez Departament Analiz i Strategii, związanych z realizacją Projektu.
• Współpracuje ze środowiskiem ekspertów medycznych oraz środowiskiem świadczeniodawców opieki zdrowotnej nad wypracowaniem rozwiązań systemowych w zakresie organizacji i finansowania świadczeń opieki zdrowotnej. Łączy wiedzę medyczną ze statystyczną celem realizacji założeń merytorycznych Projektu Podstawowe Regiony Zabezpieczenia.
• Bierze udział w opracowywaniu map potrzeb zdrowotnych.
• Tworzy wkłady merytoryczne do zapytań, interpelacji, opracowań w zakresie wykonanych analiz.

Wymagania niezbędne

• znajomość języka angielskiego na poziomie zaawansowanym
• znajomość języków programowania R lub Python
• znajomość języka zapytań SQL
• znajomość statystyki
• znajomość systemu ochrony zdrowia
• umiejętności analityczne
• znajomość map potrzeb zdrowotnych
• znajomość systemów informacji geograficznej
• W służbie cywilnej nie może być zatrudniona osoba, która w okresie od dnia 22 lipca 1944 r. do dnia 31 lipca 1990 r. pracowała lub pełniła służbę w organach bezpieczeństwa państwa lub była współpracownikiem tych organów w rozumieniu przepisów ustawy z dnia 18 październiak 2006 r. o ujawnianiu informacji o dokumantach organów bezpieczeństwa państwa z lat 1944-1990 oraz treści tych dokumentów - nie dotyczy kandydatek/kandydatów urodzonych przed 1 sierpnia 1972 r. lub później. Osoba wybrana do zatrudnienia będzie musiała złożyć oświadczenie lustracyjne, jeśli urodziła się przed 1 sierpnia 1972 r.
• Posiadanie obywatelstwa polskiego
• Korzystanie z pełni praw publicznych
• Nieskazanie prawomocnym wyrokiem za umyślne przestępstwo lub umyślne przestępstwo skarbowe

Wymagania dodatkowe

• znajomość pakietu MS Office (Word, Excel) na poziomie dobrym
• znajomość systemu kontroli wersji Git
• znajomość narzędzi do wizualizacji danych (RShiny, R Markdown, Power BI)
• znajomość narzędzi do wizualizacji danych przestrzennych (QGIS, ArcGIS, pakiety R lub Python)
• znajomość oprogramowania do obliczeń rozproszonych (Apache Spark)